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2024年诺贝尔化学奖揭晓，三位科学家因蛋白质研究突破获奖

2024年10月8日，瑞典皇家科学院宣布，今年诺贝尔化学奖授予三位科学家。其中一半奖金授予美国华盛顿大学的戴维·贝克（David Baker），表彰其在"计算蛋白质设计"方面的贡献；另一半奖金授予英国伦敦大学学院的德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和DeepMind高级研究科学家约翰·江珀（John M. Jumper），表彰他们在"蛋白质结构预测"方面的突破。

蛋白质作为生命的核心化学工具，决定着所有化学反应的进程。前几十年，科学家们致力于揭开蛋白质折叠奥秘的谜团。2020年，哈萨比斯和江珀开发的AlphaFold2人工智能模型已能预测近200万种蛋白质的结构，极大地推动了蛋白质研究的发展。贝克则专注于计算蛋白质设计，创造了许多具有实际应用价值的新型蛋白质，包括用于药物和纳米材料的生物分子。

今年的诺贝尔化学奖揭开了蛋白质研究的新篇章。与过去的研究相比，这两项突破展示了人工智能如何帮助科学家解决曾经看似难以解决的复杂问题。贝克的计算蛋白质设计方法为生物工程领域提供了强有力的工具，而AlphaFold2的结构预测能力则为蛋白质研究开辟了新的方向。

蛋白质研究的历程始于19世纪。1838年，荷兰科学家莫伊尔德首次提出了"蛋白质"这一概念。1902年，米尔·费舍尔发现了肽键的存在，认为蛋白质是由氨基酸通过肽键连接而成的。1912年，弗雷德里克·桑格完成了第一个蛋白质氨基酸序列测定；20世纪60年代，约翰·肯德鲁和马克斯·佩鲁茨利用X射线晶体学揭示了蛋白质的三维结构；1972年，克里斯蒂安·安芬森证明了蛋白质折叠由氨基酸序列决定。

从上世纪70年代基因组研究到2001年人类基因组序列的完成，蛋白质研究经历了深刻的变革。这些突破不仅揭示了蛋白质的结构奥秘，也为基因组编辑技术奠定了基础。今年的诺贝尔化学奖得主们的成就，标志着蛋白质研究进入了人工智能时代，为生命科学的未来发展指明了方向。

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